论文研究-ARIMA模型在农产品价格预测中的应用.pdf

【文件属性】：
文件名称：论文研究-ARIMA模型在农产品价格预测中的应用.pdf
文件大小：476KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-02 17:11:43
论文研究 利用农产品价格时间序列的当前值和过去值准确预报未来值，将有利于正确引导农产品流通和农业生产，实现农产品区域供求平衡，并为*和农户提供结构调整的依据。针对农产品价格这一重要问题，以白菜月价格数据为例，构建非平稳时间序列ARIMA（p，d，q）模型并预测白菜未来的月价格。结果表明ARIMA（0，1，1）模型能很好地模拟并预测白菜月价格趋势，为农产品市场信息的准确预测提供重要方法。