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文件名称：rnn笔记本：RNN（SimpleRNN，LSTM，GRU）Tensorflow2.0和Keras笔记本（车间材料）
文件大小：6.86MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 17:03:38
deep-learning keras jupyter-notebook lstm gru
rnn笔记本
RNN（SimpleRNN，LSTM，GRU）Tensorflow2.0和Keras笔记本（车间材料）
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rnn-notebooks-master
----07_text-classification-Emojify.ipynb(48KB)
----03_1_Cryptocurrency-predicting.ipynb(21KB)
----01_simple-RNN.ipynb(87KB)
----06_analogy-using-embeddings.ipynb(11KB)
----Slides()
--------RNN.pdf(5.51MB)
----02_1_simple-RNN-diffrent-sequence-length.ipynb(41KB)
----images()
--------emojifier-v2.png(151KB)
--------attn_mechanism.png(168KB)
--------attn_model.png(271KB)
--------data_set.png(201KB)
--------table.png(87KB)
--------image_1.png(240KB)
--------date_attention.png(131KB)
--------embedding1.png(327KB)
--------date_attention2.png(130KB)
--------cosine_sim.png(104KB)
--------poorly_trained_model.png(10KB)
----09_add-numbers-with-seq2seq.ipynb(16KB)
----02_2_simple-RNN-diffrent-sequence-length.ipynb(55KB)
----TimeDistributed.ipynb(3KB)
----nmt_utils.py(7KB)
----10_Neural-machine-translation-with-attention-for-date-convert.ipynb(59KB)
----05-1-video-action-recognition-train-extract-features-with-cnn.ipynb(9KB)
----README.md(4KB)
----11_nmt-with-attention.ipynb(91KB)
----final_cnn_lstm.ipynb(66KB)
----logo.png(35KB)
----05-2_video-action-recognition-train-rnn.ipynb(56KB)
----08_shahnameh-text-generation-language-model.ipynb(38KB)
----04_simple-CNN-LSTM.ipynb(129KB)
----12_image-captioning-with-attention.ipynb(1.61MB)
----03_2_Cryptocurrency-predicting.ipynb(20KB)