机器学习-深度学习

时间:2021-02-18 03:04:32
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更新时间:2021-02-18 03:04:32
JupyterNotebook 机器学习-深度学习 安装JupyterNoteBook 转到应用程序数据>>本地>>程序>> python >>脚本 在该位置打开CMD pip insatll jupyter 安装后写jupyter笔记本 使用Google Colab 去合作 在colab中启动新的Notebook导入文件 from google.colab import files files.upload() 项目 : 预处理:Count Vectorizer ML模型:MultinomialNB(naive_bayes) 99%的准确度4.show性能矩阵 显示混淆矩阵6.显示分类报告 利润预测 空值检查和解析 一种热编码,用于数据预处理 将onehot编码值隐藏到表中 在单输入和多测试集上进行测试 R平方值用于模型准确性测试 房价预测 1.监督学习2.数据集中没有空值3.线性回归4.随机森林 使用随机

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