【文件属性】:
文件名称:机器学习-深度学习
文件大小:4.95MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-18 03:04:32
JupyterNotebook
机器学习-深度学习
安装JupyterNoteBook
转到应用程序数据>>本地>>程序>> python >>脚本
在该位置打开CMD
pip insatll jupyter
安装后写jupyter笔记本
使用Google Colab
去合作
在colab中启动新的Notebook导入文件
from google.colab import files
files.upload()
项目 :
预处理:Count Vectorizer
ML模型:MultinomialNB(naive_bayes)
99%的准确度4.show性能矩阵
显示混淆矩阵6.显示分类报告
利润预测
空值检查和解析
一种热编码,用于数据预处理
将onehot编码值隐藏到表中
在单输入和多测试集上进行测试
R平方值用于模型准确性测试
房价预测
1.监督学习2.数据集中没有空值3.线性回归4.随机森林
使用随机