【文件属性】：
文件名称：RACNN_pytorch
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-12 18:57:00
Python
RACNN-火炬
这是pytorch中RA-CNN的第三方实现。 我仍在努力再现写的相同表演
要求
python3
火炬视觉
麻木
，可选
去做
网络建设
恢复争论
预训练APN
APN与ConvNet /分类器之间的替代训练
复制并报告README.md
样品可视化
添加新方法进行改进
目前的问题
不知道如何预训练APN。 需要更多细节
Rankloss不会降低。 因为没有预训练？ 还是虫子？
结果
在没有APN预训练的情况下，当前的最佳比例为scale1的71.68％。 比仅使用VGG19糟糕
用法
要进行培训，请使用以下命令。
$ python trainer.py
目前只有cuda可用的设备支持。
如果您想查看培训过程，
$ Tensorboard --log= ' visual/ ' --port=6666
并在网络浏览器上转到“ localhost：66
【文件预览】：
RACNN_pytorch-master
----trainer.py(12KB)
----.gitignore(98B)
----data()
--------CUB_loader.py(4KB)
----visual()
--------__init__.py(27B)
--------logger.py(2KB)
----models()
--------RACNN.py(7KB)
--------Loss.py(2KB)
--------vgg.py(6KB)
--------__init__.py(81B)
----README.md(1KB)