【文件属性】：
文件名称：TimeSeries：使用SARIMA和LSTM进行时间序列分析
文件大小：1.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-21 12:17:57
时间序列
预测2018年前六个月的建筑钢材价格。 调查了2008年至2017年钢铁的历史价格数据，以确定价格特征。 由于价格显示季节性，因此使用时间序列预测方法SARIMA（使用AutoARIMA软件包）进行了预测。 此外，还对钢筋，玻璃，混凝土和胶合板的价格进行了调查。
除了预测之外，还对价格执行异常检测。 使用PCA和K均值聚类确定异常。
【文件预览】：
TimeSeries-master
----Steel_price_prediction_and_anomaly.ipynb(1.8MB)
----README.md(556B)