《神经网络与深度学习》课程练习(TensorFlow)

【文件属性】：
文件名称：《神经网络与深度学习》课程练习(TensorFlow)
文件大小：29.2MB
文件格式：GZ
更新时间：2022-05-27 03:58:40
神经网络 深度学习 Tensor 【《神经网络与深度学习》课程练习(TensorFlow)】’Neural Network and Deep Learning' 欢迎关注公众号：gbxiao992

【文件预览】：
《神经网络与深度学习》课程练习(TensorFlow)
----for_chapter_5_CNN()
--------CNN_pytorch.ipynb(5KB)
--------CNN_tensorflow.ipynb(4KB)
--------README.md(915B)
----for_chapter_6_RNN()
--------tangshi.txt(47KB)
--------tangshi_for_pytorch()
--------poems.txt(9.71MB)
--------README.md(716B)
--------tangshi_for_tensorflow()
--------题目要求(857B)
----for_chapter_11_RBM()
--------README.md(1KB)
--------rbm.py(884B)
----for_chapter_4_ simple neural network()
--------full_connection_numpy.ipynb(4KB)
--------full_connection_tensorflow.ipynb(3KB)
--------README.md(2KB)
--------fitting.jpg(137KB)
----for_chapter_3_linear_regression()
--------linear_reg.py(2KB)
--------test.txt(3KB)
--------train.txt(5KB)
--------README.md(1KB)
----README.md(1KB)
----.git()
--------logs()
--------packed-refs(107B)
--------info()
--------index(5KB)
--------objects()
--------HEAD(23B)
--------config(261B)
--------refs()
--------branches()
--------hooks()
--------description(73B)
----for_chapter_14_reinforcement_learning()
--------RL_QG_agent.py(954B)
--------reversi_main.py(2KB)
--------__init__.py(13KB)
--------期末作业说明.pdf(300KB)
--------README.md(1KB)
--------reversi()
----warmup()
--------README.md(140B)
--------numpy_ tutorial.ipynb(10KB)
----for_chapter_3_SVM()
--------svm.py(2KB)
--------README.md(2KB)
--------data()
----for_chapter_11_gaussian_mixture()
--------README.md(343B)