Visual-Question-Answering:vqa的神经架构

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文件名称：Visual-Question-Answering:vqa的神经架构
文件大小：19.21MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-19 05:53:12
Python 视觉问答 AttentionModel：我的图像和问题注意模型的代码，以及交叉模式注意BOWIMG：词袋+预训练的GoogLeNet / VGGNet卷积NN模型DatasetPreprocessor：用于预处理VQA数据集和其他快速脚本的代码LSTMCNN：Bi-LSTM + CNN（从头开始）模型LSTMIMG：Bi-LSTM +预训练的GoogLeNet模型准备：在准备阶段编写的代码，例如练习张量流WebApp：运行图像注意力模型的Web应用程序 数据集 要求 Tensorflow- //www.tensorflow.org/install/install_linux NLTK- //www.nltk.org/install.html OpenCV（浅CNN） - 朱古力（预训练的CNN） - 资源 要获取文件“ images.txt”，其中包含文件夹/ images中所有图