文件名称：AdvancedEAST：AdvancedEAST是一种用于场景图像文本检测的算法，它主要基于EAST，并且也进行了重大改进，使长文本预测更加准确
文件大小：3.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 23:32:28
python machine-learning computer-vision deep-learning tensorflow
先进的东 AdvancedEAST是一种用于场景图像文本检测的算法，它主要基于，并且也进行了重大改进，使长文本预测更加准确。 如果这个项目对您有帮助，欢迎加星标。 如果您有任何问题，请与我联系。 电子邮件： 网址： ： 优点 用keras编写，易于阅读和运行 基于高级文本检测算法EAST 容易训练模型 进行了重大改进，长文本预测更加准确。（请参阅下面的“演示结果”部分，并注意激活图像，该图像以黄色网格开头，以绿色网格结尾）。 在我的实验中，AdvancedEast获得了比East更好的预测精度，尤其是在长文本上。 由于East会使用所有像素的预测顶点坐标的加权平均值来计算最终顶点坐标。 从四边形的另一侧预测两个顶点太困难了。 请参阅从原始纸箱中选取的东部限制。 项目文件 配置文件：cfg.py，控制参数 预处理数据：preprocess.py，调整图像大小 标签数据：label.py，产生标签信息 定义网络network.py 定义损失函数loss.py 执行培训advanced_east.py和data_generator.py 预测Forecast.py和nms.
【文件预览】：
AdvancedEAST-master
----tianchi_check.py(779B)
----data_generator.py(1KB)
----label.py(8KB)
----predict.py(6KB)
----demo()
--------004.jpg_predict.jpg(79KB)
--------001.png_act.jpg(47KB)
--------012.png_predict.jpg(69KB)
--------005.png_predict.jpg(66KB)
--------012.png_act.jpg(78KB)
--------001.png_predict_east.jpg(25KB)
--------007.png_predict.jpg(75KB)
--------001.png_predict.jpg(47KB)
--------007.png(742KB)
--------005.png(174KB)
--------001.png_act_east.jpg(25KB)
--------007.png_act.jpg(86KB)
--------004.jpg(197KB)
--------001.png(360KB)
--------012.png(605KB)
--------005.png_act.jpg(66KB)
--------004.jpg_act.jpg(83KB)
----.idea()
--------misc.xml(264B)
--------remote-mappings.xml(506B)
--------workspace.xml(39KB)
--------modules.xml(276B)
--------AdvancedEAST.iml(398B)
--------vcs.xml(180B)
----LICENSE(1KB)
----losses.py(3KB)
----README.md(5KB)
----network.py(3KB)
----image()
--------AdvancedEast.network.png(119KB)
--------East.limitations.png(135KB)
--------East.network.png(191KB)
----nms.py(3KB)
----.gitignore(19B)
----cfg.py(2KB)
----preprocess.py(8KB)
----tianchi_submit.py(855B)
----advanced_east.py(1KB)