文件名称：pyrwr:带有重新启动（RWR）的随机游走的Python实现
文件大小：151KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 02:39:27
graph network pagerank python3 graph-mining
吡咯 PY马拉松实现对于R andomW¯¯烷基，其中R estart（PyRWR）。 重新启动随机游走（RWR）是著名的链接分析算法之一，该算法可测量任意类型的图（网络）中的节点到节点的接近度。 代表性的应用程序包括各种现实世界中的图形挖掘任务，例如个性化节点排名，图形中的推荐（例如，“您可能认识的人”）以及异常检测。 pyrwr目的是在Python中使用numpy和scipy实现基于Power Iteration的RWR分数计算算法。 更具体地说， pyrwr专注于计算给定查询（种子）节点的单个源RWR得分向量，该向量用于对查询节点进行个性化节点排名。 除了RWR， pyrwr支持计算具有多个种子和PageRank的Personalized PageRank（PPR），这是RWR的著名变体。 pyrwr支持的功能有： 查询类型 重新启动随机游走（RWR）：个性化排名； 只允许一
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pyrwr-master
----utils()
--------reader.py(3KB)
--------__init__.py(86B)
--------iterator.py(2KB)
--------normalizer.py(707B)
----output()
--------scores.tsv(423KB)
----requirements.txt(29B)
----pyrwr()
--------ppr.py(1KB)
--------rwr.py(1KB)
--------pyrwr.py(941B)
--------__init__.py(86B)
--------pagerank.py(1KB)
--------__main__.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(1KB)
----README.md(7KB)
----data()
--------directed()
----.gitignore(1KB)