pca_transform:Java PCA转换数据矩阵

【文件属性】：
文件名称：pca_transform:Java PCA转换数据矩阵
文件大小：259KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 11:49:42
Java 介绍 这是一个实现主成分分析（PCA）数据转换的Java库。 它对数据矩阵进行操作，其中每一行对应一个实矢量，每一列对应一个维。 特征 该库的主要用例是根据训练数据创建PCA转换，然后将其应用于测试数据。 该库可以对测试数据执行两次转换： 旋转-转换数据矩阵以获得对角协方差矩阵。 有时将这种转换简称为PCA。 白化-转换数据矩阵以获得单位协方差矩阵。 该方法处理以下情况：数据矩阵中的某些列与线性相关，或者数据矩阵中的行数多于行，即数据集中的维数多于样本。 在这种情况下，该方法将丢弃某些输出空间尺寸，换句话说，将生成一个转换，其中输出矢量的尺寸小于输入矢量的尺寸。 为了处理列几乎与线性相关的情况，我们使用阈值参数丢弃标准偏差几乎为零的尺寸； 它设置为R统计环境在prcomp函数的帮助页面中引入的默认值（ tol = sqrt(.Machine$double.eps) ）（请参阅帮助页

【文件预览】：
pca_transform-master
----.gitignore(90B)
----README.mkd(7KB)
----Makefile(1KB)
----src()
--------main()
--------test()
----.travis.yml(15B)
----changes.mkd(482B)
----pom.xml(5KB)
----MIT-LICENSE.txt(1KB)
----docs()
--------pca_outlier.svg(25KB)
--------pca_outlier.png(8KB)