【文件属性】：
文件名称：matlab实现垃圾邮件分类代码-Locality-constrained-Affine-Subspace-Coding:局部约束仿射子空间编
文件大小：13.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-11 12:46:07
系统开源
matlab实现垃圾邮件分类代码局部约束仿射子空间编码
这是用于图像分类和检索的局部约束仿射子空间编码的实现现在在实验版本中，欢迎提出建议。
纸
B.
Zhang、Q.
Wang、X.
Lu、F.
Wang
和
P.
Li。
用于图像分类和检索的局部约束仿射子空间编码、模式识别、
介绍
特征编码是视觉词袋
(BoVW)
模型的关键组成部分，旨在提高图像分类和检索性能。
在特征编码过程中，图像的每个特征通过视觉词词典进行非线性映射，形成高维稀疏向量。
受众所周知的局部约束线性编码（LLC）的启发，我们提出了一种局部约束仿射子空间编码（LASC）方法来解决
LLC
无法考虑视觉词周围的局部几何结构的局限性。
LASC
与所有其他编码方法不同，因为它构建了一个由仿射子空间集合组成的字典。
因此，流形的局部几何结构由这样的字典显式建模。
在编码过程中，对每个特征进行线性分解和加权，形成相对于其top-k个相邻子空间的一阶LASC向量。
为了进一步提高性能，我们提出了基于信息几何的二阶
LASC
向量。
在这个存储库中，我们发布了两种特征编码方法（LASC
和
FV）的实现。
它支持
Linux
【文件预览】：
Locality-constrained-Affine-Subspace-Coding-master
----encodeImage.m(3KB)
----traintest.m(5KB)
----_config.yml(26B)
----VLFeat()
--------Download_VLFeat(1B)
----LICENSE(1KB)
----encode()
--------sp_kmeans.m(6KB)
--------lasc_encode.m(4KB)
--------Subspace_PCA.m(2KB)
--------mexLasso.mexa64(185KB)
--------mexLasso.mexw64(178KB)
--------mexLasso.m(3KB)
--------sp_dist2.m(979B)
----trainEncoder.m(6KB)
----descrs()
--------getDenseCNNres.m(928B)
--------readImage.m(934B)
----matconvnet()
--------Download_matconvnet(1B)
----LASC _framework.jpg(544KB)
----evaluation()
--------svm_vlfeat.m(5KB)
----README.md(4KB)
----CalculateFeat.m(1KB)
----setup()
--------sun_split10.mat(12.92MB)
--------setupScene67.m(2KB)
--------setupGeneric.m(4KB)
--------setupCaltech256.m(3KB)
--------setupVoc.m(5KB)
--------setupSUN397.m(1017B)
----build()
--------mexTrainDL.m(5KB)
--------mexTrainDL.mexw64(219KB)
--------mexTrainDL.mexa64(203KB)