三种c均值聚类对比.zip

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文件名称：三种c均值聚类对比.zip
文件大小：1.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-04-17 04:39:45
c均值 1、理解模糊 C-均值聚类算法的局限性，理解模拟退火算法与遗传算法的优缺点，理解模拟 退火算法与遗传算法相结合所产生的优越性。 2、利用 Matlab 实现聚类问题的求解。分析算法中各种参数变化对结果的影响。分析在有效 性、快速性等性能指标方面，与模糊 C 均值聚类算法、基于遗传的模糊 C-均值聚类算法相 比，模拟退火算法与遗传算法相结合后用于模糊 C-均值聚类的算法所带来的优越性。 3、理解混合粒子群算法（基于自然选择的粒子群算法、基于杂交的粒子群算法、基于模拟 退火的粒子群算法、基于免疫的粒子群算法）的特点。

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实验八 综合 - 副本
----FCM and SAGAFCM()
--------FCMpure.m(930B)
--------ObjFun.m(527B)
--------Main.m(2KB)
--------initFCM.m(344B)
--------GAFCM.m(3KB)
--------iterateFCM.m(559B)
--------X.mat(6KB)
--------FCMfun.m(866B)
--------SAGAFcmMain.m(3KB)
----实验八 综合实验.pdf(441KB)
----实验八.docx(413KB)
----mixed PSO()
--------func.m(192B)
--------PSO_lamda1.m(2KB)
--------PSO_immu.m(4KB)
--------PSO_lamda.m(2KB)
--------PSO_breed1.m(2KB)
--------PSO_breed.m(2KB)
--------main.m(2KB)
--------PSO_nature.m(1KB)
--------fitness.m(198B)
--------PSO_nature1.m(1KB)
--------PSO_immu1.m(4KB)
----实验八 综合实验.docx(305KB)