文件名称：论文研究-基于GA的GMDH选择性集成及在煤炭价格系统模型中的应用.pdf
文件大小：673KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-10 12:12:47
论文研究
论文研究-基于GA的GMDH选择性集成及在煤炭价格系统模型中的应用.pdf, 首先给出了一种通过对样本数据进行惩罚性划分，产生彼此之间具有差异性的GMDH 学习器集合，然后利用遗传算法从已产生的GMDH个体集合中选择最优的个体进行选择性集成的算法，并将该方法应用于煤炭价格系统的实践研究. 结果表明这种采用遗传算法选择性集成惩罚性GMDH个体的算法，与单个GMDH算法和采用遗传算法选择性集成随机性GMDH个体的算法相比，明显提高了模型的泛化能力和稳定性. 该方法很好地给出了煤炭价格系统的模型，能够准确预测煤炭价格的变动趋势.