【文件属性】:
文件名称:Relabeling-for-Crowd-Counting
文件大小:15KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-13 19:34:25
Python
重新标记人群计数
这是论文提交的正式Tensorflow实施:小数据人群计数估计的重新标记。
代码
安装依赖项
该代码与Python 3.6一起使用,需要下面列出的软件包。
tensoflow==1.14.0
opencv-python
pillow
scipy
numpy
这些软件包可以通过pip install轻松安装。
火车
下载ShanghaiTech数据集和VGG主干的初始权重。
解压缩下载的文件,然后将路径修改为该存储库的相同目录。
运行python文件进行数据预处理。
python preprocess_ShanghaiTech.py
在重新训练的第一个训练阶段中运行python文件。
python Self_Recalibration_First_Stage.py
第一次训练后,运行python文件进行比例重新估计。
python Inference_for
【文件预览】:
Relabeling-for-Crowd-Counting-master
----VGG_backbone.py(5KB)
----Self_Recalibration_Second_Stage.py(12KB)
----preprocess_ShanghaiTech.py(2KB)
----empty.txt(2B)
----data_loader_ShanghaiTech.py(3KB)
----README.md(1KB)
----relabel_tools.py(3KB)
----tools.py(7KB)
----Self_Recalibration_First_Stage.py(14KB)
----Inference_for_re-estimate.py(6KB)