【文件属性】：
文件名称：使用Scikit学习和Tensorflow进行机器学习：机器学习项目和示例摘自Aurelien Geron的书
文件大小：4.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 01:32:32
python machine-learning book examples tensorflow
使用Scikit进行ML学习和Tensorflow
摘自《 Scikit-Learn和TensorFlow上的动手机器学习：构建智能系统的概念，工具和技术》一书中的项目和示例。
该存储库用于教育目的
【文件预览】：
hands-on-ML-with-Scikit-Learn-and-Tensorflow-master
----DataHandler.py(4KB)
----images()
--------scatter_plot_by_column_1503262153.235507.png(710KB)
--------scatter_matrix_for_attributes_1503262174.159275.png(2.2MB)
----JupyterNotebook()
--------classification()
--------Logistic Regression.ipynb(31KB)
--------Polynomial Regression.ipynb(104KB)
--------Support Vector Machines.ipynb(123KB)
--------Decision Trees.ipynb(161KB)
--------Random Forests.ipynb(51KB)
--------PCA.ipynb(332KB)
--------Tensorflow-NN.ipynb(19KB)
----validation()
--------Validator.py(552B)
--------__init__.py(0B)
----PipelineAuto.py(7KB)
----customTransformers()
--------CombinedAttributeAdder.py(1KB)
--------DataFrameSelector.py(587B)
--------__init__.py(0B)
--------readme-customTransformers.txt(554B)
----PipelineManual.py(2KB)
----DataVisualizer.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(360B)
----datasets()
--------housing()
--------__init__.py(0B)
--------DownloadPaths.py(171B)