文件名称：MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI，雾霾，详细注释].zip
文件大小：79.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2023-08-24 05:24:38
MATLAB雾霾交通标志识别 MATLAB数字图像 雾霾交通标志识别GUI
该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易上手。是个不错的选题。
【文件预览】：
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI，雾霾，详细注释]
----Name.mat(305B)
----暗通道去除雾霾后的图像.jpg(288KB)
----操作方法.txt(178B)
----文档说明.txt(749B)
----Traffic_Iden.m(9KB)
----dehaze.mat(68.79MB)
----Data.mat(1KB)
----Traffic_Iden.fig(20KB)
----GUI设计图.png(118KB)
----GUI运行效果预期图【PS】.png(741KB)
----Trained_BP.mat(13KB)
----d.mat(8.98MB)
----交通标志照片()
--------禁止左转弯.jpg(361KB)
--------禁止机动车通行.jpg(888KB)
----BP_Prince.m(367B)