支持向量机SVM-light

【文件属性】：
文件名称：支持向量机SVM-light
文件大小：58KB
文件格式：RAR
更新时间：2014-07-25 10:20:39
支持向量机 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力 。

【文件预览】：
svm_light
----svm_hideo.c(27KB)
----svm_classify.c(7KB)
----svm_learn.c(133KB)
----svm_loqo.c(7KB)
----svm_common.c(25KB)
----prloqo()
--------software()
----kernel.h(2KB)
----svm_common.h(13KB)
----svm_learn_main.c(17KB)
----svm_learn.h(8KB)
----Makefile(3KB)
----复件 Makefile(3KB)