AutoInitialization:场景匹配,用于自动初始化基于视频的注册算法

时间:2024-05-22 11:45:28
【文件属性】:
文件名称:AutoInitialization:场景匹配,用于自动初始化基于视频的注册算法
文件大小:631KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-05-22 11:45:28
Python 给定内窥镜视频帧,在规范坐标帧中自动初始化内窥镜 该软件允许用户生成模拟带纹理的鼻腔(或其他解剖结构)网格中的移动内窥镜的数据,并训练神经网络以了解必须放置内窥镜才能生成特定图像的区域。 如果在论文中使用了该软件的结果,请引用此预印本:“使用模拟内窥镜图像实现配准算法的自动初始化”,Ayushi Sinha,Masaru Ishii,Russell H. Taylor,Gregory D. Hager和Austin Reiter。 arXiv:1806.10748 (2018)。 网址: : 。 依存关系: :pip安装PyOpenGL PyOpenGL_accelerate :pip安装trimesh :pip安装枕头 :pip install torchvision :pip安装scikit-image 运行: 克隆此存储库 运行python viewer.p
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AutoInitialization-master
----view_training_data.py(488B)
----collect_data.py(881B)
----run_data_collection.sh(592B)
----PLY()
--------ASR.ply(1.7MB)
----sampled_texture.jpg(7KB)
----__init__.py(0B)
----opengl_viewer()
--------__init__.pyc(155B)
--------opengl_viewer.pyc(10KB)
--------__init__.py(0B)
--------opengl_viewer.py(11KB)
--------camera.pyc(2KB)
--------camera.py(879B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----viewer.py(169B)
----scene_classifier.py(4KB)

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