【文件属性】：
文件名称：word2vec理论推导
文件大小：5.69MB
文件格式：PDF
更新时间：2018-01-22 06:24:04
nlp word2vec deeplearning 原理
之前在网上看过很多关于word2vec 的学习笔记，但都是拿拿其中一小部分进行阐述，基本没有比较全面和深入的讲解。由于word2vec涉及的基础知识比较多，对于word2vec如果要全面，可能要从基础线性回归 [10]、最小二乘法 [11]、sigmoid函数 [9][12]、Huffman树 [13]、softmax回归 [9][14]、词向量 [15]、似然估计 [17]等等。如需要了解基础知识，请先看相关参数文献；如需较全面的预热，请参考网易发一篇文章 [18]（相信对word2vec有兴趣的同学都看过）。
本文适合在对word2vec算法有一定基础上，但想进一步了解word2vec的实现细节的同学。如遇到问题，最好参照着google源码实现进行理解（文章最后有源码参考）。
网友评论
- 非常好的资料
- 推导过程可以看看。
- 不是很清楚, 有几处笔误, 建议直接看源代码
- 其实需要强大的数学功底才能够弄透啊
- 很有帮助，需要细细推导慢慢看，感谢分享
- 非常有帮助， 看懂还是需要有数学基础的
- 内容挺好，没有数学基础看不懂。
- 不同与之前看的编排方式， 推荐下载看看， 谢谢楼主分享。