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文件名称：nlp-tutorial：NLP（自然语言处理）教程列表
文件大小：963.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 15:21:44
nlp natural-language-processing text-classification neural-machine-translation sentiment-classification
NLP教程
在PyTorch上构建的NLP（自然语言处理）教程列表。
目录
有关如何实现和适应简单的实词NLP任务的分步教程。
文字分类
此仓库提供了带有简单注释的简单PyTorch文本分类实现。 在这里，我们使用Huffpost新闻语料库，包括相应的类别。 在此数据集上训练的分类模型基于新闻标题和描述来识别新闻文章的类别。 关键字： CBoW，LSTM，fastText，文本文字化
此文本分类教程在IMDb电影评论数据集上训练了一个变压器模型，用于情感分析。 它提供了带有简单注释的简单PyTorch实现。 关键字：变压器，情感分析
此仓库提供了一个简单的PyTorch问答匹配实现。 在这里，我们使用Stack Exchange的语料库为整个问题构建嵌入。 使用这些嵌入，我们可以找到给定问题的类似问题，并为我找到的问题显示相应的答案。 关键字： CBoW，TF-IDF，具有可变长度序列的LSTM
此存储库为文本分类提供了TextCNN的简单Keras实现。 在这里，我们使用韩语撰写的电影评论语料库。 在该数据集上训练的模型基于评论文本识别情绪。 关键字： TextCNN，情感分析