【文件属性】：
文件名称：数据集-组织学-地标：数据集：用于组织学图像配准的地标
文件大小：1.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-14 13:07:58
dataset medical-imaging landmarks image-registration histology
数据集：组织学界标
随时使用以下交流渠道 在任何房间。
该数据集为提供了用户地标注释。
该数据集由不同染色的2D组织学显微镜组织切片组成。 这些图像的配准的主要挑战如下：非常大的图像尺寸，外观差异以及缺少独特的外观对象。 我们的数据集包含108个图像pars和手动放置的地标，用于注册质量评估。
构成CIMA数据集的图像在可用。 请注意，可用的界标大部分是来自单个用户注释的结果。 这是一项正在进行的工作。 将更精确的界标作为多个用户注释的融合来计算将很有趣。 请考虑为任务做贡献！
地标
地标具有标准的结构和坐标框架。 原点[0，0]位于图像平面的左上角。 为了处理这些地标，我们提供了一个用于的简单宏，另一个用于宏。
地标文件的结构如下：
,X,Y
1,226,173
2,256,171
3,278,182
4,346,207
...
它可以简单地由pandas导入为DataFra
【文件预览】：
dataset-histology-landmarks-master
----.gitignore(939B)
----requirements.txt(278B)
----.codecov.yml(869B)
----dataset()
--------lung-lesion_3()
----LICENSE(1KB)
----_config.yml(46B)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------CONTRIBUTING.md(5KB)
--------workflows()
----README.md(12KB)
----pytest.ini(284B)
----figures()
--------landmarks-zoom.jpg(30KB)
--------images-landmarks.jpg(23KB)
--------imagej-image-pair.jpg(47KB)
--------PAIR___29-041-Izd2-w35-CD31-3-les3___AND___29-041-Izd2-w35-proSPC-4-les3.jpg(47KB)
--------landmarks-overlaps-warped.jpg(56KB)
----handlers()
--------run_visualise_landmarks.py(8KB)
--------multiPointSet_import.ijm(1KB)
--------utilities.py(23KB)
--------__init__.py(553B)
--------run_generate_landmarks.py(6KB)
--------run_evaluate_landmarks.py(9KB)
--------test_runs.py(2KB)
--------multiPointSet_export.ijm(924B)
--------resize_images.sh(1KB)
----annotations()
--------mammary-gland_1()
--------lung-lobes_3()
--------mammary-gland_2()
--------lung-lobes_2()
--------lung-lobes_4()
--------lung-lesion_1()
--------lung-lesion_3()
--------lung-lesion_2()
--------lung-lobes_1()