【文件属性】：
文件名称：deep-metric-learning-tsinghua-dogs
文件大小：19.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-08 12:47:42
Python
清华犬分类深度度量学习
1.简介
清华犬数据集
清华狗是一种精细的狗分类分类数据集，其中超过65％的图像是从人们的现实生活中收集的。 数据集中的每个犬种至少包含200张图像，最多7449张图像。 有关更多信息，请参见。
以下是有关数据集的简要信息：
类别数：130
训练图像数量：65228
验证图像数量：5200
清华犬数据集的变异。 （a）大丹麦犬的外表差异很大，（b）诺威奇梗和（c）澳大利亚梗彼此非常相似。 （）
深度度量学习
深度度量学习（DML）旨在通过训练深度神经网络和距离度量（例如欧氏距离或余弦距离）来测量样本之间的相似性。 对于类内差异大于类间差异的细粒度数据，事实证明DML在分类任务中很有用。
目标
在这个项目中，我使用深度度量学习对清华狗数据集中的狗图像进行分类。 这些损失功能得以实现：
：正在进行中
：进行中
我还根据一些常见指标评估模型的性能：
2.基准
体