【文件属性】：
文件名称：基于Keras的关系图卷积网络的实现-Python开发
文件大小：47KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 18:28:29
Python Deep Learning
关系图的图卷积网络基于Keras的关系图卷积网络的实现，用于（定向）关系图上的半监督节点分类。
为了再现用于关系图的实体cla Graph卷积网络，基于Keras的关系图卷积网络的实现用于（定向）关系图上的半监督节点分类。
有关实体分类结果的复制，请参见我们的论文《使用图卷积网络建模关系数据》（2017）[1]，请参见以下说明。
可以在以下存储库中找到[1]中的链接预测任务的代码：https://github.com/MichSchli/RelationPrediction Instal
【文件预览】：
relational-gcn-master
----rgcn()
--------layers()
--------train.py(4KB)
--------data_utils.py(12KB)
--------utils.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------data()
--------prepare_dataset.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(655B)
----README.md(3KB)
----.gitignore(1KB)