【文件属性】：
文件名称：graph_classification：我的实验涉及使用Graph Neural Networks对超像素进行图分类和图像分类
文件大小：485KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-10 20:22:03
image-classification superpixels graph-classification JupyterNotebook
图分类实验
描述
它能做什么
怎么跑
一，安装依赖
# clone project
git clone https://github.com/YourGithubName/your-repo-name
cd your-repo-name
# optionally create conda environment
conda update conda
conda env create -f conda_env.yaml -n your_env_name
conda activate your_env_name
# install requirements
pip install -r requirements.txt
pip install hydra-core --upgrade --pre
接下来，按照以下说明安装pytorch geometric：
现在，您可以使用默认配置训练模
【文件预览】：
graph_classification-main
----project()
--------logs()
--------train.py(2KB)
--------notebooks()
--------configs()
--------src()
--------data()
----conda_env.yaml(175B)
----requirements.txt(286B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(373B)
----README.md(2KB)
----.gitignore(4KB)