文件名称：OpenCV小项目与OpenCV一些非常有用的代码
文件大小：3.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2019-11-01 10:33:42
源码,c++
OpenCV小项目
这是一个个人在使用OpenCV过程中写的一些小项目，以及一些非常有用的OpenCV代码，有些代码是对某论文中的部分实现。
注意:代码是在Xcode里写的，如果要在win下测试，遇到问题自己修改。
opencv-rootsift-py
用python和OpenCV写的一个rootsift实现，其中RootSIFT部分的代码参照Implementing RootSIFT in Python and OpenCV这篇文章所写，通过这个你可以了解Three things everyone should know to improve object retrieval这篇文章中RootSIFT是怎么实现的。
sift(asift)-match-with-ransac-cpp
用C++和OpenCV写的一个图像匹配实现，里面包含了采用1NN匹配可视化、1NN匹配后经RANSAC剔除错配点可视化、1NN/2NN<0.8匹配可视化、1NN/2NN<0.8经 RANSAC剔除错配点可视化四个过程，其中1NN/2NN<0.8匹配过程是Lowe的Raw feature match，具体可以阅读Lowe的Distinctive image features from scale-invariant keypoints这篇文章。这个对图像检索重排非常有用。另外里面还有用OpenCV写的ASIFT，这部分来源于OPENCV ASIFT C++ IMPLEMENTATION，ASIFT还可以到官网页面下载，ASIFT提取的关键点 比SIFT要多得多，速度非常慢，不推荐在对要求实时性的应用中使用。
更多详细的分析可以阅读博文SIFT(ASIFT) Matching with RANSAC。
有用链接
OpenCV3.0文档
// 测试sparse
unsigned int centersNum = 10;
vector
【文件预览】：
opencv-practical-code-master
----.gitignore(3KB)
----README.md(3KB)
----opencv-rootsift-py()
--------ex002_opencvSurf.py(634B)
--------ex003_rootsift()
--------ex001_opencvSift.py(735B)
----sift(asift)-match-with-ransac-cpp()
--------main.cpp(3KB)
--------ASiftDetector.h(805B)
--------DSC_2624_resize.JPG(171KB)
--------utils.h(904B)
--------DSC_2625_resize.JPG(172KB)
--------ASiftDetector.cpp(3KB)
--------utils.cpp(3KB)
----geometric-verification-for-sift-match()
--------matches_2nn1.txt(2KB)
--------frames11.txt(33KB)
--------utils.h(2KB)
--------img1.jpg(207KB)
--------visualindex.cpp(8KB)
--------img2.jpg(197KB)
--------frames22.txt(31KB)
--------geometricVerification.cpp(2KB)
--------utils.cpp(12KB)