【文件属性】：
文件名称：WGAN-GP-tensorflow:WGAN-GP张量流实现
文件大小：43KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-14 12:56:36
Python
WGAN-GP-张量流
该存储库是用于MNIST，CIFAR-10和ImageNet64的的Tensorflow实现。
除每行的第一张图像外，README.md中的所有样本均由神经网络生成。
安装先决条件
python 3.5、3.6或3.7
python3-tk
Ubuntu / Debian /等：
sudo apt install python3.5 python3.5-tk
创建虚拟环境
python -m venv venv
激活虚拟环境
视窗：
venv/Scripts/activate
重击：
source venv/bin/activate
安装虚拟环境要求
pip install -r requirements.d/venv.txt
创建执行环境
tox --notest
这将安装仅使用CPU的tensorflow。
要使用Nvidia GPU：
.t
【文件预览】：
WGAN-GP-tensorflow-master
----.gitignore(2KB)
----README.md(8KB)
----src()
--------tensorflow_utils.py(14KB)
--------cache.py(5KB)
--------jupyter()
--------plot.py(1KB)
--------inception_score.py(4KB)
--------dataset.py(12KB)
--------cifar10.py(7KB)
--------download.py(3KB)
--------utils.py(6KB)
--------main.py(2KB)
--------wgan_gp.py(14KB)
--------dataset_.py(6KB)
--------solver.py(8KB)
--------download2.py(6KB)
----requirements.d()
--------base.txt(573B)
--------venv.txt(96B)
----tox.ini(92B)