【文件属性】：
文件名称：tensorflow实现进阶卷积神经网络.py
文件大小：5KB
文件格式：PY
更新时间：2020-03-31 13:40:00
TensorFlow 卷积神经网络 Adam优化 多层结构
本人使用的数据集是CIFAR-10。这是一个经典的数据集，许多论文也都是在这个数据集上进行训练。
使用的卷积神经网络是根据Alex描述的cuda-convnet模型修改得来。在这个神经网络中，我使用了一些新的技巧：
（1）对weights进行了L2的正则化
（2）将图像进行翻转、随机剪切等数据增强，制造了更多的样本
（3）在每个卷积-最大化池层后面使用了LRN层，增强了模型的泛化能力