【文件属性】：
文件名称：glow:用于在“发光”中复制结果的代码
文件大小：1.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 13:01:26
paper Python
状态：存档（代码按原样提供，预计不会更新）
辉光
用于在重现结果的代码
要使用预训练的CelebA-HQ模型，请制作自己的操纵向量并运行我们的交互式演示，请检查demo文件夹。
要求
Tensorflow（已通过v1.8.0测试）
Horovod（已通过v0.13.8测试）和（Open）MPI
跑步
pip install -r requirements.txt
要设置（Open）MPI，请查看Horovod github。
下载数据集
对于小规模实验，请使用MNIST / CIFAR-10（使用keras由train.py直接下载）
对于大规模实验，使用的数据集位于Google Cloud位置https://openaipublic.azureedge.net/glow-demo/data/{dataset_name}-tfr.tar 。 数据集名称如下，我们提到了精确的预处理/
【文件预览】：
glow-master
----train.py(16KB)
----utils.py(336B)
----graphics.py(2KB)
----model.py(19KB)
----requirements.txt(79B)
----demo()
--------get_manipulators.py(2KB)
--------results()
--------align_face.py(2KB)
--------model.py(7KB)
--------videos.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------script.sh(1KB)
--------server.py(6KB)
--------web()
--------test()
--------README.md(1KB)
----tfops.py(17KB)
----optim.py(7KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(5KB)
----.gitignore(1KB)
----data_loaders()
--------get_data.py(3KB)
--------get_mnist_cifar.py(4KB)
--------generate_tfr()
--------__init__.py(0B)
----memory_saving_gradients.py(17KB)