【文件属性】：
文件名称：deep_bait：在Azure Batch AI上运行最受欢迎的深度学习框架
文件大小：64KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-22 08:46:01
docker machine-learning deep-neural-networks deep-learning anaconda
使用Azure Batch AI的深度学习框架
介绍
此仓库包含在Batch AI上运行一些最受欢迎的深度学习框架所需的一切。 Batch AI是一项服务，可让您在VM群集上运行各种机器学习工作负载。 有关服务的更多详细信息，请单击。
该项目使用和makefiles创建环境，下载数据并准备所有必要的工件。
这些框架是：
每个笔记本在CIFAR10数据集上训练一个简单的卷积神经网络。
这些笔记本基于的笔记本
建立
该项目是在上开发和测试的，但应与任何Linux发行版兼容。 前提条件是：
在VM或本地计算机上的
已安装Docker（仅在本地测试和创建Docker映像时需要）
如果尚未安装 ，请安装
sudo apt-get install jq
可选的
如果要执行docker而不必每次都执行sudo，则需要运行以下命令：
sudo groupadd docker
sudo usermod -aG docker $USER
您可能需要注销并重新登录，以使更改生效。 来自说明
建立项目
一旦安装了docker和anaconda-project，就可以开始设置项目。 许多交互是
【文件预览】：
deep_bait-master
----.gitignore(1KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(6KB)
----cookiecutter.json(464B)
----hooks()
--------post_gen_project.py(512B)
----{{cookiecutter.repo_name}}()
--------.gitignore(1KB)
--------Makefile(4KB)
--------utilities.py(13KB)
--------LICENSE(1KB)
--------exec_src()
--------ExploringBatchAI.ipynb(6KB)
--------local_test()
--------README.md(7KB)
--------grafana()
--------environment.yml(404B)
--------setup_bait.py(13KB)
--------process_cifar.py(4KB)
--------docker()
--------example.env(434B)