【文件属性】：
文件名称：DeepNeuralNets:具有GPU加速功能（OpenCL）的深度神经网络
文件大小：86KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 11:25:37
Java
深度神经网络
用Java编写的具有GPU加速（OpenCL）的深度学习框架。
特征
可以与任何支持OpenCL（1.1）的GPU一起使用。 但是，仅在AMD和Apple平台中对代码进行过调整。 Nvidia和Intel尚未经过全面测试，但未预见到重大问题。
就像在Java中一样。 基本上没有操作系统限制。
支持卷积层，池化层和全连接层。
支持的激活类型包括Sigmoid，Tanh，Relu和Softmax。
训练使用具有可用参数（例如动量，重量衰减）的随机梯度下降法。
权重初始化具有高斯分布和均匀分布。
测试
该框架已使用MNIST和CIFAR-10（以Caffe为基准）进行了测试（PR2610 ）。 使用相同的数据集，模型，参数，操作系统和硬件，此框架可在更短的训练时间内产生相同的分类精度。 对于MNIST，它的速度是CIFAR 2.6的2.4倍。
【文件预览】：
DeepNeuralNets-master
----.gitignore(390B)
----README.md(1007B)
----DeepNeuralNets()
--------.gitignore(13B)
--------src()
--------opencl()