【文件属性】：
文件名称：text-cnn-tensorflow：TensorFlow实现卷积神经网络的句子分类（TextCNN）
文件大小：2.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 18:25:16
nlp deep-learning sentiment-analysis tensorflow classification
文字cnn
该代码实现了模型的。
图1：用于句子分类的CNN架构图
要求
Python 3.6
TensorFlow 1.4
（Singleton Config）
tqdm
要求
项目结构
通过初始化项目
.
├── config # Config files (.yml, .json) using with hb-config
├── data # dataset path
├── notebooks # Prototyping with numpy or tf.interact
【文件预览】：
text-cnn-tensorflow-master
----hook.py(2KB)
----config()
--------kaggle_movie_review.yml(675B)
--------rt-polarity.yml(653B)
--------check_tiny.yml(524B)
----main.py(3KB)
----images()
--------kaggle-loss_and_accuracy.jpg(75KB)
--------figure-1.png(118KB)
--------rt-polarity_loss_and_accuracy.jpeg(89KB)
--------category.png(36KB)
----utils.py(477B)
----data()
--------rt-polaritydata()
--------tiny_processed_data()
--------kaggle_movie_reviews()
----data_loader.py(12KB)
----predict.py(2KB)
----requirements.txt(23B)
----model.py(2KB)
----.gitignore(19B)
----README.md(5KB)
----scripts()
--------prepare_kaggle_movie_reviews.sh(130B)
----text_cnn()
--------__init__.py(3KB)