text-classification-cnn-rnn.rar

【文件属性】：
文件名称：text-classification-cnn-rnn.rar
文件大小：770KB
文件格式：RAR
更新时间：2020-07-09 21:12:25
textcnn模型 人工智能 二分类模型代码 深度学习代码 基于textcnn的广告营销类文本识别模型代码，可运行，语料在本账户的另一个资源中可以下载，直接放到该项目的工程目录下，直接跑起来，基于textcnn在广告文本的二分类识别中还是不错的选择

【文件预览】：
text-classification-cnn-rnn
----.gitignore(103B)
----preprocess()
--------__init__.py(0B)
--------statistic.py(3KB)
--------config.py(229B)
--------__pycache__()
----images()
--------rnn_architecture.png(56KB)
--------acc_loss_rnn.png(135KB)
--------cnn_architecture.png(59KB)
--------acc_loss.png(181KB)
----bert()
--------data()
--------__init__.py(0B)
--------run_bert.py(2KB)
--------bert_model.py(1KB)
--------bert_fine_tuned.py(2KB)
----run_cnn.py(7KB)
----run_rnn.py(7KB)
----tensorboard()
--------textcnn()
----helper()
--------copy_data.sh(440B)
--------__init__.py(0B)
--------cnews_group.py(2KB)
----checkpoints()
--------__init__.py(0B)
--------textcnn()
----README.md(14KB)
----.idea()
--------misc.xml(188B)
--------encodings.xml(194B)
--------workspace.xml(22KB)
--------text-classification-cnn-rnn.iml(478B)
--------modules.xml(313B)
----__pycache__()
--------cnn_model.cpython-36.pyc(2KB)
----cnn_model.py(3KB)
----test.py(603B)
----rnn_model.py(3KB)
----predict.py(2KB)