基于随机森林机器学习算法的汽车售价预测-研究论文

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文件名称：基于随机森林机器学习算法的汽车售价预测-研究论文
文件大小：721KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-20 18:46:05
Machine Learning Supervised Learning Random 印度每天是全球最大的汽车市场之一，许多买家通常会在一段时间后将汽车卖给其他买家，我们称他们为第二/第三所有者等。许多平台，例如cars24.com，cardekho.com OLX.com为这些买家提供了一个出售二手车的平台，但是这辆车的价格应该是多少，这是有史以来最棘手的问题。 机器学习算法可以为该问题提供解决方案。 使用以前出售数据的汽车的历史记录以及使用机器学习技术（例如监督学习）可以预测汽车的合理价格，在这里我还使用了机器学习算法（例如，Random Forest和Extra Tree Regression）以及强大的python库Scikit-Learn预测二手车的售价。 结果表明，无论数据集的大小，这两种算法在预测中都是高度准确的，而不管它们给出精确结果的数据集的大小如何。