文件名称：甲状腺-甲状腺分类：UCI甲状腺分类-Python，Keras，scikit-learn，ANN
文件大小：156KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:32:11
python deep-neural-networks deep-learning numpy scikit-learn
UCI甲状腺分类-Python，Keras，scikit-learn，ANN 该项目是针对UCI-甲状腺疾病数据集上的分类问题而创建的。 它使用ANN进行预测。 预测类为： 1-甲状腺功能亢进 2次普通 3-普通 数据集 UCI资料库中的甲状腺疾病。 框架/库 凯拉斯 scikit学习 入门 这些说明将使您简要了解如何设置环境并在本地计算机上运行以进行开发和测试。 先决条件 python3.5或更高版本 凯拉斯 scikit学习 麻木 大熊猫 设置和运行测试 运行python -V检查安装 安装所有必需的库。 从终端执行以下命令以运行测试： python main.py 注意：
【文件预览】：
ann-thyroid-classification-master
----prediction()
--------README.md(73B)
--------predictions.csv(24KB)
----model()
--------final_model(81KB)
--------README.md(94B)
----resources()
--------ann-train.data(259KB)
--------README.md(88B)
--------ann-test.data(236KB)
----src()
--------main.py(2KB)
--------model_builder.py(7KB)
--------__init__.py(109B)
--------dataset_loader.py(1KB)
--------data_preprocessor.py(3KB)
----README.md(1KB)