CIFAR_MLP_Pytorch_Lightning:使用Pytorch光照库在CIFAR数据集上训练了多层感知器(MLP)神经网络

时间:2021-03-28 23:40:50
【文件属性】:
文件名称:CIFAR_MLP_Pytorch_Lightning:使用Pytorch光照库在CIFAR数据集上训练了多层感知器(MLP)神经网络
文件大小:3KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-28 23:40:50
Python CIFAR_MLP_Pytorch_Lightning 使用Pytorch照明库对多层感知器(MLP)神经网络进行了训练。 CIFAR数据集用于对神经网络进行分类。 进行不同的实验并观察结果。 实验类型和网络验证准确性如下: 版本1:B_SIze:32 H_Layers:1 H神经元:512 Optim:SGD Sigmoid Val_Acc:0.4706 版本2:B_SIze:32 H_Layers:1 H神经元:1512优化:SGD Sigmoid Val_Acc:0.4626 版本3:B_SIze:32 H_Layers:1 H神经元:1512优化:SGD RELU Val_Acc:0.5089 版本4:B_SIze:32 H_Layers:1 H神经元:1512优化:ADAM RELU Val_Acc:0.5114 版本5:B_SIze:32 H_Layers:1 H
【文件预览】:
CIFAR_MLP_Pytorch_Lightning-main
----data_class.py(1KB)
----CIFAR_myfile.py(630B)
----lightning_models.py(3KB)
----README.md(888B)

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