基于协同过滤算法的电影推荐系统

【文件属性】：
文件名称：基于协同过滤算法的电影推荐系统
文件大小：3.42MB
文件格式：RAR
更新时间：2014-07-12 13:18:31
电影推荐 协同过滤 Myeclipse Java 本系统在Myeclipse下可以直接运行,选取了原上传代码中的一个算法进行分析运算。 上传文件中有该系统的相关说明。建议大家去Mahout官网查看详细说明。 先前上传的代码是在ANT下运行http://download.csdn.net/source/3358441 电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法（Collaborative Filtering Recommendation）。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同，协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似（兴趣）用户，综合这些相似用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。

【文件预览】：
基于协同过滤算法的电影推荐系统
----movies()
--------.project(1KB)
--------.settings()
--------.mymetadata(282B)
--------WebRoot()
--------.myeclipse()
--------src()
--------.classpath(1KB)
----相关说明.doc(43KB)
----rating.txt(762KB)
----movies.xml(183KB)