【文件属性】：
文件名称：基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器免积分下载版
文件大小：1.55MB
文件格式：RAR
更新时间：2015-04-21 06:04:06
贝叶斯 KNN算法 newsgroup 文本分类 数据挖掘
基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器,eclipse工程，免积分下载版
程序运行方法：用eclipse打开工程，并将newsgroup文档集解压到
F:\DataMiningSample\orginSample目录下，同时在F:\DataMiningSample\
下建好如附件“F盘DataMiningSample目录下的数据子目录结构”图中的目录，
停用词表也放在"F:/DataMiningSample/目录下，即可运行eclipse工程。程序
会依次执行数据预处理、贝叶斯分类、KNN分类，输出10次交叉验证实验的分类
结果、准确率统计及混淆矩阵。
网友评论
- 感谢分享 #完美解决问题
- 文档集呢？要自己另外下载？
- 下载完还没有过
- 资源很不错，还在研究中，不知能否联系博主，偶尔给我一些指导和交流！！ 374018652@qq.com
- 非常好很有参考价值,就是里面的目录都是写死的,改起来比较麻烦
- 非常好的资料，就是语料库要自己下载
- java实现的资源，，数据集得自己下载博文的原链接有，里面讲的比较详细http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/7401142 对英文的处理，不知道中文的可不可以
- Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException at com.pku.yangliu.Stemmer.porterMain(PorterAlgorithm.java:437) at com.pku.yangliu.DataPreProcess.doProcess(DataPreProcess.java:56) at com.pku.yangliu.DataPreProcess.doProcess(DataPreProcess.java:51) at com.pku.yangliu.DataPrePr
- 不错，值得学习的资源
- 非常好的资料，不过里面的语料库什么的还要自己下载
- 很好，适合学习，还有PPT讲解，就是没有找到文档合集
- 感谢楼主分享，很全面，不过贝叶斯的那个分类的算法有点不太理解，算概率那，可能是我理解有误吧
- 很好的示例，值得好好研究
- 楼主大神，这么好的东西，感激共享。
- 这个值得学习，不过语料好大，不知道在哪里找？
- 很好，适合学习，还有PPT讲解，就是没有找到文档合集
- 楼主大神，这么好的东西，感激共享。
- 很好的示例，值得好好研究
- 非常感谢，很不错，还免费。
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