基于Apriori、FP-Growth及Eclat算法的频繁模式挖掘源程序

【文件属性】：
文件名称：基于Apriori、FP-Growth及Eclat算法的频繁模式挖掘源程序
文件大小：3.6MB
文件格式：RAR
更新时间：2015-05-15 12:33:14
Apriori FP-Growth Eclat 频繁模式挖掘 基于Apriori、FP-Growth及Eclat算法的频繁模式挖掘源程序 一、DataMiningApriori程序 用eclipse打开，把三个测试数据mushroom、accidents和T10I4D100K放置 在F:\DataMiningSample\FPmining文件夹下面，即可运行 二、FP-growth程序 1、包括程序源文件和编译生成的可执行原件 2、程序运行方法 把FP_Growth.exe可执行文件与三个测试数据mushroom、accidents 和T10I4D100K放置在同一个文件夹下面，双击FP_Growth.exe，即可 顺序挖掘mushroom、accidents和T10I4D100K事物数据集中的频繁 模式，阈值设定见testfpgrowth.cpp文件中的main函数 三、Eclat程序直接用eclipse打开执行 四、输出的频繁模式及支持度文件示例给出了部分输出文件，由于全部输出文件太大，所有没有全部给出，可以由执行程序得出。另外附带详解PPT

【文件预览】：
基于Apriori、FP-Growth及Eclat算法的频繁模式挖掘源程序共享版
----测试数据()
--------accidents.dat(218KB)
--------mushroom.dat(557KB)
--------T10I4D100K.dat(3.84MB)
----Apriori及FP-growth源程序及输出()
--------输出的频繁模式及支持度文件示例()
--------FP-growth()
--------DataMiningApriori()
--------readme.txt(610B)
--------频繁模式挖掘实验结果yangliu-done.txt(5KB)
----DMStar组-基于Apriori、FP-Growth及Eclat算法的频繁模式挖掘project答辩PPTV5.0.ppt(3.26MB)
----Eclat源程序及输出()
--------输出频繁模式及支持度示例()
--------频繁模式Eclat源程序()