文件名称：flask-yolov5
文件大小：14.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-17 08:35:05
Python
烧瓶-yolov5 请先参考这篇文章安装conda环境 查看conda中已经有的环境（CMD中）conda env列表 创建python = 3.7环境conda create -n py37 python = 3.7 激活py37环境conda激活py37 先安装英伟达CUDA环境安装割炬（必须电脑安装有英伟达独立插件）conda install pytorch == 1.6.0 torchvision == 0.7.0 cudatoolkit = 10.1 -c pytorch 继续安装依赖在项目目录下，没有就用cd进入pip install -r requirements.txt 注意，第4，5步必须在3执行后才进行。 test.mp4视频下载链接 链接： ://pan.baidu.com/s/1RHYadtNE7lomXuEnZi1O6g提取码：29uk
【文件预览】：
flask-yolov5-master
----templates()
--------index.html(155B)
----requirements.txt(164B)
----base_camera.py(4KB)
----data()
--------voc.yaml(735B)
--------coco.yaml(2KB)
--------hyp.finetune.yaml(1KB)
--------hyp.scratch.yaml(1KB)
--------scripts()
--------coco128.yaml(1KB)
----models()
--------experimental.py(5KB)
--------yolov5m.yaml(1KB)
--------yolo.py(11KB)
--------__init__.py(0B)
--------hub()
--------yolov5x.yaml(1KB)
--------yolov5l.yaml(1KB)
--------__pycache__()
--------common.py(4KB)
--------export.py(3KB)
--------yolov5s.yaml(1KB)
----utils()
--------google_utils.py(5KB)
--------activations.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------datasets.py(37KB)
--------general.py(52KB)
--------utils.py(41KB)
--------__pycache__()
--------torch_utils.py(9KB)
----README.md(707B)
----.idea()
--------.gitignore(233B)
--------misc.xml(192B)
--------vcs.xml(180B)
--------other.xml(186B)
--------inspectionProfiles()
--------flask-yolov5.iml(807B)
--------modules.xml(276B)
----__pycache__()
--------base_camera.cpython-37.pyc(3KB)
--------camera.cpython-37.pyc(3KB)
----test.py(13KB)
----inference()
--------images()
----weights()
--------download_weights.sh(245B)
--------yolov5s.pt(14.48MB)
----camera.py(4KB)
----start.py(5KB)
----app.py(921B)
----hubconf.py(3KB)
----.gitattributes(66B)
----detect.py(8KB)
----train.py(26KB)