【文件属性】：
文件名称：rwml__adaptive_style_transfer:rwml__adaptive_style_transfer
文件大小：73KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-30 00:16:06
Python
用于实时高清样式传输的样式感知内容丢失
Artsiom Sanakoyeu *，Dmytro Kotovenko *，Sabine Lang，BjörnOmmer ，在ECCV 2018中（口服）
网址： : 论文： :
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要求
python 2.7
张量流1.2。
PIL，numpy，scipy
tqdm
推理
最简单的梵高例子
要开始对梵高风格的推论：
下载预训练模型
下载样本。
提取模型./models/文件夹和拍照样张来./data/文件夹。
运行以下命令：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python main.py \
--model_name=model_van-gogh \
--phase=inference \
【文件预览】：
rwml__adaptive_style_transfer-master
----custom-start-docker-ast-picajgwill-v03-225ik.sh(214B)
----_env.sh(2KB)
----build.sh(107B)
----_henv_orko.sh(384B)
----custom-start-docker-ast.sh(886B)
----ops.py(3KB)
----start-docker-ast.sh(730B)
----evaluation()
--------run_deception_score_vgg_16_wikiart.sh(1KB)
--------feature_extractor()
--------eval_deception_score.py(8KB)
--------__init__.py(0B)
--------README.md(1KB)
--------download_evaluation_data.py(951B)
--------check_fc8_labels.py(2KB)
--------logger.py(2KB)
----Dockerfile(185B)
----utils.py(3KB)
----install-httpd-container.sh(1KB)
----main.py(6KB)
----model.py(27KB)
----requirements.txt(41B)
----custom-start-docker-ast-picajgwill-v02.sh(210B)
----__init__.py(0B)
----server.py(2KB)
----LICENSE(34KB)
----start-all.sh(367B)
----custom-start-docker-ast-picajgwill-v03-075ik.sh(213B)
----README.md(6KB)
----runway.yml(165B)
----_henv_as.sh(288B)
----img_augm.py(7KB)
----custom-start-docker-ast-picajgwill-v04-120ik.sh(203B)
----__launch-docker.sh(1KB)
----module.py(10KB)
----custom-start-docker-ast-picajgwill-v03-030ik.sh(212B)
----custom-start-docker-ast-picajgwill-v03-180ik.sh(211B)
----dockers()
--------ast-rw-server()
--------gia-httpd()
--------guillaumeai-ast-runwayml_picasso_2103180139()
----custom-start-docker-ast-picajgwill-v03-165ik.sh(213B)
----custom-start-docker-ast-kandinsky-v01.sh(218B)
----prepare_dataset.py(8KB)
----custom-start-docker-ast-cezanne-vo.sh(173B)
----custom-start-docker-ast-daliwill-180ik.sh(206B)
----ISSUE.md(190B)