Coursera-Machine-Learning-Stanford:吴安德(Andrew Ng)教授的机器学习(Coursera)编程作业

时间:2021-04-05 03:19:07
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文件名称:Coursera-Machine-Learning-Stanford:吴安德(Andrew Ng)教授的机器学习(Coursera)编程作业
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更新时间:2021-04-05 03:19:07
Coursera-机器学习-斯坦福大学 吴安德(Andrew Ng)教授的机器学习(Coursera)编程作业。 完成本课程后,您将对机器学习算法有一个广泛的了解。 首先尝试自己解决所有任务,但是如果您陷入困境,请随时浏览代码。 内容 第一周:简介 第2周:线性回归-多元线性回归-正态方程 第三周:逻辑回归-正则化 第四周:神经网络 第五周:反向传播 第六周:评估学习算法-偏差与方差 第7周:支持向量机 第8周:无监督学习(聚类)-降维(PCA) 第9周:异常检测-推荐系统 第十周:大规模机器学习 第11周:应用示例:照片OCR 参考
【文件预览】:
Coursera-Machine-Learning-Stanford-main
----Week 1()
--------readme.md(87B)
----README.md(966B)

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