hanzi_char_featurizer:汉字字符特征提取器 (featurizer)，提取汉字的特征（发音特征、字形特征）用做深度学习的特征 ｜ A Chinese character feature extractor, which extracts the features of Chinese characters (pronunciation features, glyph features) as features for deep learning

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文件名称：hanzi_char_featurizer:汉字字符特征提取器 (featurizer)，提取汉字的特征（发音特征、字形特征）用做深度学习的特征 ｜ A Chinese character feature extractor, which extracts the features of Chinese characters (pronunciation features, glyph features) as features for deep learning
文件大小：252KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-08 05:59:22
hanzi feature-engineering chinese-char-feature-dataset chinese-char-feature character-level-featurize 汉字字符特征提取器（featurizer） 在深度学习中，很多场合需要提取汉字的特征（发音特征、字形特征）。本项目提供了一个通用的字符特征提取框架，并内建了 拼音、字形（四角编码） 和 部首拆解 的特征。 特征提取器 拼音特征提取器：提取汉字的拼音作为特征，发音相似的字在编码上应该相似。示例： 胡 -> hú，福 -> fú 字形（四角编码）提取器：提取中文的外形作为特征，相似的汉字在编码上应该相近。示例：门 -> 37001，闩 -> 37101 部首拆解提取器：提取汉字的偏旁部首拆解作为特征，相似的汉字在编码上应该相近。示例：闩 -> ['门', '一']，闫 -> ['门', '三'] 使用 from hanzi_char_featurizer import Featurizor featurizor = Featurizor() result = featurizor.featur

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