【文件属性】：
文件名称：matlab人头检测的代码-FPD_keypoint_detection:FPD_keypoint_detection
文件大小：375KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 05:26:54
系统开源
matlab人头检测的代码快速人体姿势估计CVPR2019
这个项目是的研究。
介绍
这是的官方pytorch实现。
在这项工作中，我们专注于两个问题
如何使用与模型无关的方法来减小模型大小和计算。
如何提高简化模型的性能。
在我们的论文中
我们通过减少网络的宽度和深度来减少模型的大小和计算量。
提出快速姿势精馏（
FPD
）以改善简化模型的性能。
MPII数据集上的结果证明了我们方法的有效性。
我们使用HRNet代码库重新实现了FPD，并在COCO数据集上提供了额外的评估。
我们的方法（FPD）可以在没有地面标签的情况下工作，并且可以利用未标记的图像。
对于MPII数据集
我们首先训练了一个教师模型（沙漏模型，堆栈=
8，num_features
=
256，90.520
@
MPII
PCKh@0.5）和一个学生模型（沙漏模型，堆栈=
4，num_features
=
128，89.040
@
MPII
PCKh@0.5）。
然后，我们使用教师模型的预测和真实标签来共同监督学生模型（沙漏模型，堆栈=
4，num_features
=
128，87.934
@
MPII
PCKh@0