手写数字识别代码加mnist数据集

【文件属性】：
文件名称：手写数字识别代码加mnist数据集
文件大小：26.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-16 10:37:36
手写数字识别 人工智能 深度学习 机器算法 手写识别（HandWriting Recognition）是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为汉字内码的过程，实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程，是人机交互最自然、最方便的手段之一。直接可用

【文件预览】：
HandWriting_Recognition
----network.pyc(4KB)
----mnist_loader.py(921B)
----testnetwork.py(245B)
----__init__.py(0B)
----network.py(3KB)
----data()
--------t10k-labels-idx1-ubyte.gz(4KB)
--------t10k-images-idx3-ubyte.gz(1.57MB)
--------train-images-idx3-ubyte.gz(9.45MB)
--------train-labels-idx1-ubyte.gz(28KB)
--------mnist.pkl.gz(15.42MB)
----mnist_loader.pyc(2KB)