【文件属性】：
文件名称：超分辨率matlab代码-vsrnet_pytorch:PyTorch论文“带卷积神经网络的视频超分辨率”的实现
文件大小：45KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 14:46:18
系统开源
超分辨率matlab代码虚拟网络
VSRNet的PyTorch实现[带卷积神经网络的视频超分辨率]（）
要求
火炬
conda
install
pytorch
torchvision
-c
soumith
conda
install
pytorch
torchvision
cuda80
-c
soumith
#
install
it
if
you
have
installed
cuda
8.0
PyTorchNet
pip
install
git+https://github.com/pytorch/tnt.git@master
tqdm
pip
install
tqdm
OpenCV
conda
install
-c
conda-forge
opencv
tensorboard_logger
pip
install
tensorboard_logger
h5py
conda
install
h5py
数据集
火车，Val，测试视频数据集
train和val数据集是从采样的。
选择此数据集是因为我们想将基于单帧的SRCNN扩展到基于多帧的VSRNet。
火车数据集（uf_X，X
=
2
【文件预览】：
vsrnet_pytorch-master
----README.md(6KB)
----train_SRCNN.py(6KB)
----LICENSE(34KB)
----ssim.py(2KB)
----model.py(4KB)
----data_utils.py(15KB)
----psnr.py(903B)
----test_video_CDVL_VSRNet.py(8KB)
----test_image_SRCNN.py(8KB)
----train_VSRNet.py(6KB)
----matlab_pre_processing()
--------main_prepare_train_data_CDVL_downsample_x3_MC_img.m(5KB)
--------main_prepare_val_data_CDVL_downsample_x4_MC_img.m(5KB)
--------main_prepare_train_data_CDVL_downsample_x4_MC_img.m(5KB)
--------main_prepare_test_data_CDVL_downsample_x3_MC_img.m(6KB)
--------main_prepare_test_data_CDVL_downsample_x2_MC_img.m(6KB)
--------main_prepare_val_data_CDVL_downsample_x3_MC_img.m(5KB)
--------main_prepare_train_data_CDVL_downsample_x2_MC_img.m(5KB)
--------main_prepare_test_data_CDVL_downsample_x4_MC_img.m(6KB)
--------main_prepare_val_data_CDVL_downsample_x2_MC_img.m(5KB)
----test_video_CDVL_SRCNN.py(8KB)