人工智能深度学习卷积神经网络入门

时间:2021-06-16 09:53:16
【文件属性】:
文件名称:人工智能深度学习卷积神经网络入门
文件大小:2.99MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-16 09:53:16
神经网络,人工智能,AI,卷积神经网络,深度学习,Tensorflow,BP(back propagation)误差逆传播神经网络 "java大数据人工智能培训学校全套教材"系列课程由1000集视频构成,基本就 是1)时下流行的java培训学校主流内部教材,2)和市面上培训学校的通 行的课程体系几乎一样。所以这套课程都能自己学下来,等于上了培训学校一次,完全可以找个java工程师的工作了。 通过学习卷积神经网络概述,为什么引入神经网络来做识别,判断,预测,训练模型,激活函数,sigmoid激活函数,导数和切线,sigmoid激活函数如何求导,链式法则,梯度,梯度下降法与delta法则,BP(back propagation)误差逆传播神经网络,卷积到底有什么作用?如何做到特征提取,池化的名字由来,dropout,Anaconda Prompt的用法,Jupyter notebook的用法,Spyder的用法,建立安装Tensorflow所需的Anaconda虚拟环境,如何在Anaconda虚拟环境安装Tensorflow与Keras概念等让大家对人工智能,卷积神经网络快速入门。课程特色:专业细致,偏案例,理论强。课程软件使用:Anaconda,Spyder,Jupyter notebook重要声明:1) 如果感觉噪
【文件预览】:
人工智能深度学习卷积神经网络入门-20191028171047808_94842.pdf

网友评论