【文件属性】：
文件名称：getData:获取数据
文件大小：105KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-10 02:42:37
R
可穿戴计算
目前所有数据科学中最令人兴奋的领域之一是可穿戴计算。 Fitbit、Nike 和 Jawbone Up 等公司正在竞相开发最先进的算法来吸引新用户。 从课程网站链接到的数据代表从三星 Galaxy S 智能手机的加速度计收集的数据。 获取数据的站点提供了完整的描述：
以下是该项目的数据：
运行分析.R
该 R 脚本执行以下操作： -- 下载 UCI HAR Dataset.zip，解压缩文件并读取训练、活动和测试数据集。 -- 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 -- 仅提取每次测量的平均值和标准偏差的测量值。 -- 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 -- 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 -- 根据上述步骤中的数据集，创建第二个独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
【文件预览】：
getData-master
----tidydataset.txt(261KB)
----run_analysis.R(2KB)
----CODEBOOK.md(3KB)
----README.md(1KB)