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文件名称：Deep-learning-for-visual-understanding_-A-review.pdf
文件大小：2.21MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-11-21 07:00:03
论文
2015年来。深度学习算法是机器学习算法的一个子集，旨在发现多层次的分布式表示近年来，为解决传统的人工智能问题，人们提出了许多深度学习算法。这项工作旨在回顾计算机视觉中深度学习算法的最新进展，重点介绍210多篇最新研究论文的贡献和挑战。首先概述了各种深度学习方法及其最新发展，然后简要介绍了它们在各种视觉任务中的应用，如图像分类、目标检测、图像检索、语义分割和人体姿态估计。最后，本文总结了深层神经网络设计和训练的未来趋势和挑战。