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更新时间：2021-05-14 03:41:48
机器学习
全书结构大致如下：【1~3章】介绍机器学习基本知识（绪论、模型评估与选择、线性模型）【4~10章】介绍一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）【11~16章】介绍一些进阶知识（特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习、强化学习）
作者：林安亚
链接：https://www.zhihu.com/question/39945249/answer/83983863
来源：知乎
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