对抗过拟合：从时序交叉验证谈起

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文件名称：对抗过拟合：从时序交叉验证谈起
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文件格式：PDF
更新时间：2022-04-15 17:45:41
人工智能 金融 传统交叉验证方法面对时序数据表现出较明显的过拟合，而时序交叉验证方法能 够有效防止过拟合。借助时序交叉验证的机器学习选股策略能够获得更高 并且更稳定的收益。推荐投资者在选择机器学习模型超参数时，使用时序 交叉验证方法。